IA APLICADA A LA GESTIÓN DE RRHH

1.Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial, explicando con tus propias palabras conceptos clave como machine learning, deep learning, NLP o RPA, y relacionando estos conocimientos con los retos actuales de los Recursos Humanos.

2.Distinguir entre procesos que realmente utilizan IA y aquellos basados en reglas o automatizaciones tradicionales, analizando flujos de trabajo de RR. HH. para identificar qué componentes implican IA genuina y argumentando, desde criterios técnicos y de valor de negocio, cuándo su aplicación está justificada.

3.Identificar las principales tecnologías y herramientas de IA aplicadas a RR. HH., como chatbots de reclutamiento, sistemas de matching de candidatos, analítica predictiva de talento o IA generativa para formación, aprendiendo a seleccionar la solución más adecuada según cada necesidad: atracción, desarrollo, retención o experiencia del empleado.

4.También conocerás y evaluarás casos de éxito reales en empresas, analizando sus objetivos, métricas de impacto y buenas prácticas, y extrayendo lecciones aplicables, incluyendo advertencias sobre sesgos, privacidad y cambio cultural.

5.Finalmente, aprenderás a anticipar tendencias clave en inteligencia artificial —como la IA generativa, las capacidades multimodales o la IA explicable— y a diseñar una hoja de ruta estratégica que permita integrar la IA en los Recursos Humanos a corto, medio y largo plazo

La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un mismo entorno educativo.

• ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
• TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el alumno asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.