Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión de RRHH

Comprender los fundamentos de la IA

Explicar con sus propias palabras los conceptos clave (machine learning, deep learning, NLP, RPA, etc.).

Describir cómo estos fundamentos se relacionan con los retos actuales de RR. HH.

Distinguir procesos que son IA de los que no lo son

Analizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y señalar qué componentes implican IA genuina frente a simples reglas o automatizaciones tradicionales.

Argumentar los criterios técnicos y de valor de negocio que justifican (o no) la aplicación de IA.

Identificar tecnologías y herramientas de IA aplicables a RR. HH.

Enumerar las principales categorías (chatbots de reclutamiento, sistemas de matching, analítica predictiva de talento, IA generativa para aprendizaje internamente, etc.).

Seleccionar la tecnología adecuada según la necesidad (atracción, desarrollo, retención, experiencia del empleado).

Reconocer y evaluar casos de éxito en empresas

Presentar estudios de caso reales, señalando objetivos, métricas de impacto y buenas prácticas.

Extraer lecciones transferibles y advertencias sobre sesgos, privacidad y cambio cultural.

Anticipar tendencias y diseñar una hoja de ruta futura

Interpretar informes y fuentes de referencia para identificar macrotendencias (IA generativa, capacidades multimodales, IA explicable, etc.).

Proponer iniciativas a corto, medio y largo plazo para integrar la IA en la estrategia global de Recursos Humanos.

La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un mismo entorno educativo.

• ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
• TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el alumno asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.